Revolutionäre Finanzanalyse
Seit 2020 entwickeln wir bahnbrechende Methoden zur Bilanzanalyse, die traditionelle Ansätze völlig neu definieren
Unsere Analysemethodik
Wir haben eine einzigartige Herangehensweise entwickelt, die maschinelles Lernen mit traditioneller Finanzanalyse verbindet. Unsere Algorithmen erkennen Muster in Bilanzdaten, die dem menschlichen Auge oft entgehen.
Statt nur Kennzahlen zu berechnen, verstehen wir die Geschichten hinter den Zahlen. Jede Bilanz erzählt eine Geschichte über Risiken, Chancen und zukünftige Entwicklungen.
Innovativer Ansatz
Unser proprietärer Risikoalgorithmus analysiert über 200 Kennzahlen gleichzeitig und erstellt präzise Prognosen für die Unternehmensentwicklung.
Unser Dreistufiger Analyseprozess
Datenerfassung
Automatisierte Extraktion und Validierung von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen mit KI-gestützter Fehlerkorrektur
Tiefenanalyse
Mehrdimensionale Bewertung durch unsere proprietären Algorithmen mit Branchenvergleich und Trendanalyse
Prognose
Präzise Vorhersagen zur finanziellen Entwicklung mit Risikobewertung und Handlungsempfehlungen
Warum wir anders sind
Während andere Anbieter standardisierte Berichte erstellen, entwickeln wir maßgeschneiderte Analysen. Jedes Unternehmen ist einzigartig – und unsere Bewertungen spiegeln das wider.
- Echtzeit-Risikomonitoring mit sofortigen Warnungen
- Branchenspezifische Bewertungsmodelle
- Automatisierte Peer-Group-Analysen
- Predictive Analytics für Cashflow-Prognosen
- Integration externer Marktdaten
Dr. Michael Richter
Leiter Forschung & Entwicklung
15 Jahre Erfahrung in quantitativer Finanzanalyse, ehemaliger Risikomanager bei einer deutschen Großbank
Sarah Weber
Leiterin Algorithmus-Entwicklung
Spezialistin für maschinelles Lernen mit Promotion in Wirtschaftsinformatik, entwickelt unsere KI-Modelle